Sehen, was Ihr Wissen weiß.
Das Spatial Knowledge System macht die erschlossene Wissensbasis sichtbar und bedienbar: ein räumlicher Wissensgraph über Ihren Beständen. Kuratierte Auswahl → typisierter KI-Operator → zitierbares Artefakt → neuer Wissens-Knoten. Wissen, das sich unter menschlicher Kontrolle selbst fortschreibt. Die 3D-Ansicht ist nur die Oberfläche; das eigentliche Produkt ist dieser Kreislauf.
Antworten mit Quellenangabe — oder gar nicht.
Wer ChatGPT auf Firmenwissen loslässt, kann flüssige Antworten und stille Erfindungen bekommen. SKS zieht relevante Textstellen aus einer gezielten Auswahl Ihrer Dokumente heran und erzeugt Antworten mit Quellenangaben. So können Sie nachprüfen, worauf eine Antwort beruht.
Ihr Bestand als Landschaft, nicht als Trefferliste.
Zusammenhänge ziehen sich an, Lücken und Widersprüche fallen auf, Wichtiges hat sichtbar Gewicht. Sie wählen von Hand aus, der Operator verarbeitet die Auswahl, und das Ergebnis wird ein neuer Knoten in Ihrem Wissensgraphen.
Läuft bei Ihnen. Bleibt bei Ihnen.
Lokale Sprachmodelle, Verarbeitung auf Ihren Systemen, klare Schutzregeln für sensible Inhalte.
Das SKS ist die fünfte von fünf Stufen.
Häufige Fragen zum Produkt.
Wie greift die KI auf unser Wissen zu?
Über einen indizierten, nur-lesenden Zugriff auf Ihre Ablage; neue Inhalte entstehen als separate, gekennzeichnete Artefakte.
Wie macht SKS KI-Antworten überprüfbar?
SKS arbeitet mit einer gezielten Auswahl Ihrer Dokumente und macht die verwendeten Quellen sichtbar. So können Sie Ergebnisse nachvollziehen und prüfen, bevor Sie damit weiterarbeiten.
Was ist RAG und ist SKS das?
RAG ist die Grundtechnik. SKS ergänzt Kuration, Typisierung, Audit-Trail und lokale Verarbeitung: RAG, das ein Audit übersteht.